UPT Desarrolla un Sistema Económico para Optimizar Imágenes de Retina

La Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT) está desarrollando un sistema oftalmoscópico accesible que permitirá captar imágenes de la retina de alta calidad. Este avance tecnológico busca facilitar la detección oportuna de enfermedades oculares graves, con el objetivo de prevenir la pérdida irreversible de la visión. El proyecto, denominado “Sistemas ópticos para mejoramiento de imagen de retina”, es liderado por Enrique González Amador, profesor investigador de la UPT, quien cuenta con una formación académica en Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones, Maestría en Computación Óptica y Doctorado en Optomecatrónica.

La investigación se centra en la detección temprana de condiciones como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular, las cuales pueden acarrear daños severos en la visión si no se diagnostican a tiempo. Para cumplir con este propósito, el sistema incorpora técnicas de codificación de frente de onda y máscaras de fase que ayudan a corregir las aberraciones ópticas del ojo humano. Asimismo, emplea herramientas de procesamiento digital que permiten disminuir los efectos de dispersión de la luz, como los provocados por cataratas, mejorando así la calidad de las imágenes obtenidas durante la exploración ocular.

Uno de los objetivos principales del proyecto es adaptar esta tecnología para su uso en teléfonos inteligentes, lo que facilitará su implementación en comunidades con infraestructura médica limitada, ampliando así el acceso a herramientas para la evaluación ocular.

El plan de trabajo se llevará a cabo entre agosto de 2026 y agosto de 2027 e incluye simulaciones numéricas, pruebas experimentales en laboratorio y la optimización del software para su integración en dispositivos móviles. Este proyecto es parte de las acciones impulsadas por el gobernador Julio Menchaca Salazar y el secretario de Educación Pública de Hidalgo, Natividad Castrejón Valdez, para fortalecer la investigación científica y tecnológica en la región. La iniciativa fue seleccionada dentro del Fondo Hidalgo, Ciencia y Tecnología 2026, en la categoría de Desarrollo Científico e Investigación, organizado por el Consejo de Ciencia, Tecnología e Innovación de Hidalgo (CITNOVA).